<%@LANGUAGE="VBSCRIPT" CODEPAGE="936"%> 广州大学研究生处-机械设计及理论硕士点情况介绍

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机械设计及理论硕士点情况介绍
文章类型:学科方向介绍   文章加入时间:2006年3月22日10:47

一、学位点情况介绍:
   
(1) 师资队伍
  本学科现有教授4人,副教授5人,具有博士学位教师4人,具有硕士学位教师5人,享受国务院特殊津贴专家3人。
(2) 科学研究、获奖情况
  近5年来发表学术论文200余篇,其中三大检索收录12篇,出版教材专著近20部。目前承担的各类科研项目14项,近三年科研经费合计280.3万元,获省部级奖3项,获发明专利3项,科研成果被采用8项,直接经济效益4500万元。
(3) 学科建设、学科特色
  本学科为学校重点建设学科,也是省市经济建设急需的学科。现有一支水平高、结构合理的教学与科研队伍。
经过多年努力,本学科研究形成了计算机辅助设计、设备的可维修性设计与管理以及机电控制中的人工智能技术三个研究方向,这三个方向跨越机械、计算机、管理与控制,交叉于工业装备的设计,形成了有机的整体。其中:
    第一研究方向突出信息技术与机械科学的结合与交叉,在机械系统建模理论、软件开发和工程应用等多方面开展多层次研究,获得了高水平的奖项,在反求工程技术方面进行了大量实用性研究。
    第二研究方向根据企业设备维修与管理的需求,突出面向维修的设计方法,开展了设备管理理论与方法的研究,其成果已经渐成体系,并在众多大型企业获得推广应用。
    第三研究方向结合装备和工业过程中的复杂控制对象,研究基于人工智能技术的控制方法,在人工神经网络智能控制研究中取得了较好的成果。
    本学科三个研究方向互相支持、渗透,形成了既有研究专长、又有专业方向特色的机械设计制造及其自动化专业团队,将为广东省和广州市培养更多的机械设计、设备管理与维修以及现代机电控制技术的高级人才。

二、学位点研究方向介绍:

1)计算机辅助设计方向 
    本方向三个研究主题为:
1、 机械系统计算机建模与仿真研究。其特色是:理论研究、软件开发和工程应用相结合,并以研究成果的产品化和应用推广为目标。
2、 反求工程应用技术的研究,其特色是特别重视反求工程技术的应用推广。
3、 制造业信息化的研究。
    本方向的研究内容均属于现代设计技术的核心技术,是该领域的研究热点,突出体现了信息技术与机械科学的结合与交叉,在建模理论、软硬件产品开发和工程应用等多方面开展多层次的研究,可以解决产品设计实践中急需的关键技术。
    本方向的研究和应用水平居省内领先:
●开发的“机构建模、分析与仿真系统GMECH”,被推荐为国家863单元目标产品;
●2001年,独立完成的项目“机械系统计算机仿真的建模理论与软件开发”,获广东省科技进步二等奖;
●2001、2002年,由于本方向为各类企业提供的产品设计技术服务达到了几百项,被国家科技部授予“全国CAD技术应用先进示范单位”。
●2004年,作为第二完成单位的项目“机械产品综合性能设计建模的理论、方法及应用研究”,获广东省科技进步一等奖。

2)设备的可维修性设计与管理方向:
    虽然我国企业的技术装备水平近年来有了较大程度的提高,但设备管理与维修设计的现状则远远不能适应这种发展变化,与企业生产管理现代化的标准还存在较大差距。这其中,设备管理人员的素质和能力成为很大的制约因素;同时,当代设备管理工作已远远超出简单设备维修的范畴。进入WTO以后,激烈的市场竞争,要求企业的设备管理人员,不仅具备专业的设备维护知识,也要熟悉和掌握当代设备管理模式的发展趋势、全寿命周期费用以及先进的设备维修设计技术和理论。
    在上述社会需求背景下,本专业方向培养的硕士学位是具有特定设备管理设计和维修背景的专业性学位,主要培养企业设备管理设计、设备维护服务以及设备经济管理等方面需要的高层次专业人才。
    该学位获得者应达到胜任大型制造企业和专业维修服务部门专业与管理的任职要求;应德才兼备,具有宽口径、复合型、外向型的知识与能力结构,要求能够综合运用设备、管理、维修技术、外语和计算机等方面的专业知识,独立地从事设备维护和有关管理工作。

3)现代机电控制技术方向
    现代机电控制技术与国民经济密切相关。由于控制技术的发展,使机电产品的性能、技术附加值、性能价格比等不断提高。对于传统产品的升级换代和新产品的开发,控制部分的智能化和先进性已经成为最重要的一环。
本方向针对机械和工业中的复杂控制对象,研究现代机电控制中的智能控制技术,研究基于人工智能的控制方法,包括具有创新意义的理论和工程实际应用课题。
    智能控制是人工智能、自动控制理论、计算机技术、运筹学等领域的许多学科知识交叉结合而成的,包括模糊控制、专家系统控制、神经网络控制等方法,是解决复杂系统控制的重要途径,为复杂系统的控制提供了有效的手段。
本研究方向现代控制技术核心,致力于智能控制技术的研究和应用开发,具有提升学术水平、为经济建设服务的积极意义。
    本方向在包括国内一级核心杂志《自动化学报》、《控制理论与应用》等期刊和国外期刊、会议上发表了科研论文60多篇,其中被三大检索收录9篇;有3项发明专利。在研的科研项目11项,包括市级项目4项、国防项目3项,合同经费160余万元。

三、研究方向带头人情况介绍

1)计算机辅助设计方向
    本方向的学科带头人宗志坚教授,是国务院专家津贴获得者,南粤优秀教师称号获得者,广东省CIMS应用示范工程工作小组成员,十五期间广东省经贸委、科技计划项目和广州市科技局制造业信息化专家组成员。 
宗志坚教授长期从事计算机辅助设计领域的研究。近年来,共承担省市科研项目10多项,科研经费100多万,发表科技论文20多篇。其主持完成的“机械系统计算机仿真的建模理论与软件开发”获广东省科技进步二等奖、作为第二完成人完成的项目“机械产品综合性能设计建模的理论、方法及应用研究”获广东省科技进步一等奖。
2)设备的可维修性设计与管理方向
    本方向的学科带头人李葆文,研究员,现广州大学工业工程与设备工程研究所所长。1985 年以来在广州大学任教师、中国设备管理协会全面生产维护委员会主任委员、享受国务院特殊津贴专家,广州市政府咨询顾问专家组成员。1990 年以来,从事设备管理工程研究。曾在意大利巴里理工大学作访问学者,并在美、德、日、西等国家作学术访问和交流,与欧洲维修联盟有密切合作关系,是2006 年欧洲维修联盟年会组织委员会委员,对国际设备管理发展有深入研究和了解。负责指导全国企业“TPM/TnPM”管理模式的推广和应用工作;著有《国外设备管理与维修概论》、《故障诊断逻辑与数学原理》、《全面规范化生产维护--从理念到实践》丛书等15部专著和教材《现代设备资产管理》。对设备全过程管理模式、TPM 管理方法、生产现场管理均有较深入的研究和见解。发表了中英文论文100多篇。
    李葆文研究员长期活跃于国内的企业中,把研究成果用于指导企业生产和设备管理能力的提升。咨询、指导过的领域涵盖机械、轻工、石油、化工、重工、家电、港口、纺织、服装、造纸、冶金、卷烟、制药、电子等行业,涉及的管理领域以设备工程为主,包括了企业生产现场管理、员工激励和企业文化等诸方面。
3)现代机电控制技术方向
    本方向的学科带头人舒怀林,教授、博士。长期从事机电控制、工业自动化、智能控制的教学和科研工作。1982年以来,先后在陕西科技大学、武汉理工大学及广州大学任教。曾任教研室主任、系主任、副院长等职,现为广州大学信息与控制技术研究所所长、广州市自动化学会副理事长。
    舒怀林教授在国内外首次提出了P(比例)、I(积分)、D(微分)神经元的概念,提出了PID神经网络的架构和相关基本理论,并将PID神经网络成功地应用于复杂系统控制。其研究工作已进入实际产品研制阶段,申请的国家发明专利PID神经网络已经得到了正式授权,成为国内唯一的新型神经网络专利。国内有数所大学在该研究基础上进行开发和研究工作。
    舒怀林教授在国内一级核心期刊《自动化学报》、《控制理论与应用》等期刊上发表了科研论文30多篇(被SCI、EI等收录9篇);在工程应用方面,主持过多项重要的研究课题,是2项发明专利、2项实用新型专利的发明人。目前承担科技项目6项(其中市级项目2项、国防项目3项),合同经费90万元。
文章出处:广州大学研究生处
文章作者:广州大学研究生处
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