<%@LANGUAGE="VBSCRIPT" CODEPAGE="936"%> 广州大学研究生处-非参数统计

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非参数统计
文章类型:学科方向介绍   文章加入时间:2006年2月27日21:3

     本研究方向的特色、学术地位、作用和意义:

     本研究方向的特色是将概率统计和小波分析理论的方法结合起来应用于数理统计问题的研究,建立了新的非参数统计理论和方法,在此基础上,开展了大量统计问题的应用研究。

    (1) 在结构性变化检验和结构性变化模型的建模方面,率先应用现代小波分析的理论和方法,取得了系列研究成果。1999年彻底解决了门限自回归模型门限和延时的识别问题,这一问题曾困扰时间序列分析界近20年。2004年7月在香港大学举行的庆祝国际著名的统计学家 H. Tong 60诞辰国际学术会议上,国内统计界有5位特邀代表参加会议,并作学术报告,李元教授为其中之一。2002年,该方向的一本专著入选中国经济与统计博士文库,作为“十五”国家重点图书出版。
    (2) 开展了异方差性和单指数模型的研究,利用小波分析方法,取得了一系列较高水平的成果。这些成果受到了国际著名统计学家,普林斯顿和香港中文大学教授范剑青的高度评价,并邀请我们的学者到香港中文大学进行合作研究。 应用小波分析处理统计问题已经形成了一个热门的统计研究方向。我们在该方向的研究处于国内领先地位。
    (3) 开展了函数数据模型的研究。张崇岐博士1998-2001年在香港中文大学攻读博士期间以及2002-2004年在香港中文大学、香港大学和新加坡国立大学做博士后研究期间, 关于函数数据模型的研究, 取得了一批较有影响的成果,受到了美国加州大学伯克莱分校的统计学专家郑清水教授的高度评价。
本研究方向学术队伍梯队合理,年轻,富有朝气,近5年发表论文70余篇,被SCI收录10余篇,出版专著1部和译著1部。已经与香港大学、香港中文大学、香港理工大学、美国的 Princeton大学、澳洲的Curtin 理工大学, 德国乌尔姆大学和日本千叶大学等多所大学的同行建立了长期的合作关系。学科带头人李元教授长期从事非参数统计方面的研究,其研究成果得到了国内外同行的认同。曾于2004年7月应邀参加国际著名的统计学家 H. Tong 60诞辰国际学术会议和2005年6月国际著名的统计学家方开泰的65诞辰国际学术会议。
    本研究方向对丰富数理统计的理论和方法具有重要意义。该方向所涉及的结构性变化模型、单指数模型, 异方差性检验, 函数数据模型等均为当前数理统计研究的热点, 对工农业生产以及国民经济建设具有很高的实用价值。

文章出处:广州大学研究生处
文章作者:广州大学研究生处
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